Wzrost oszustw rekrutacyjnych w dobie AI
Rozwój technologii generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT, otworzył nowe, niepokojące możliwości dla oszustów. Sift, firma zajmująca się zwalczaniem oszustw, opublikowała niedawno raport wskazujący, że ponad dwie trzecie (68%) konsumentów w USA zgłosiło wzrost spamu i oszustw od listopada 2022 roku, kiedy to narzędzia generatywnej AI zyskały na popularności.
Oszustwa rekrutacyjne to poważny problem, który może mieć katastrofalne konsekwencje dla firm. Według danych Sift, wskaźnik ataków polegających na przejęciu konta (ATO) wzrósł o 427% w pierwszym kwartale 2023 roku w porównaniu z całym 2022 rokiem. Kluczową przyczyną tego wzrostu jest fakt, że generatywna AI umożliwia oszustom tworzenie bardziej przekonujących i skalowalnych ataków.
Kris Nagel, dyrektor generalny Sift, podkreśla, że „oszustwa były kiedyś pełne błędów gramatycznych i ortograficznych, więc łatwiej było je rozróżnić. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji nieuczciwi aktorzy mogą skuteczniej naśladować legalne firmy i nakłaniać konsumentów do podania poufnych danych logowania lub danych finansowych„.
Jak generatywna AI ułatwia rekrutacyjne oszustwa
Generatywna sztuczna inteligencja daje oszustom narzędzia do tworzenia wysoko wydajnych, spersonalizowanych oszukańczych kampanii na niespotykaną skalę. Oto kilka przykładów, jak mogą oni wykorzystywać te technologie:
-
Fałszywe profile i konta: Platformy AI mogą sugerować różne warianty tekstu, umożliwiając oszustom tworzenie setek autentycznie wyglądających, fałszywych profili rekrutacyjnych. Każdy z nich może mieć unikalną twarz i biografię wygenerowaną przez AI.
-
Wysoce realistyczne deepfake: Oszuści mogą wykorzystywać AI do tworzenia niezwykle realistycznych fałszywych filmów, nagrań dźwiękowych i obrazów, które mogą być użyte do podszywania się pod legalnych rekruterów.
-
Automatyzacja i skalowanie ataków: Generatywna AI umożliwia automatyzację i skalowanie kampanii oszukańczych. Oszuści mogą szybko i łatwo generować spersonalizowane wiadomości, podszywając się pod legalnych rekruterów i rozsyłając je na masową skalę.
-
Obchodzenie zabezpieczeń: Zaawansowane modele językowe AI mogą tworzyć treści, które obchodzą filtrowanie spamu i wykrywanie oszustw oparte na regułach. Daje to oszustom sposób na ominięcie tradycyjnych zabezpieczeń.
Według Sifta, „generatywna sztuczna inteligencja umożliwia demokratyzację oszustw, ponieważ każdemu niezależnie od znajomości technologii łatwiej jest oszukać kogoś przy użyciu skradzionych danych uwierzytelniających lub informacji o płatnościach”.
Cyfrowa platforma zaufania i bezpieczeństwa Sift
Aby skutecznie stawić czoła tym rosnącym zagrożeniom, firmy muszą porzucić przestarzałe lub ręczne procesy na rzecz kompleksowych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, działających w czasie rzeczywistym. Tutaj kluczową rolę odgrywa platforma Sift.
Kris Nagel wyjaśnia, że „Dzięki Sift firmy mogą śmiało budować i wdrażać rozwiązania, wiedząc, że dysponują narzędziami chroniącymi ich firmy przed oszustwami. Utrzymuje złych aktorów, a jednocześnie zapewnia klientom bezproblemową obsługę, zmniejszając tarcia i zwiększając przychody„.
Platforma Sift wykorzystuje zaawansowane uczenie maszynowe i ogromną globalną sieć danych, aby kompleksowo chronić firmy przed wszystkimi rodzajami oszustw i nadużyć, w tym tymi związanymi z rekrutacją. Kluczowe funkcje to:
- Payment Protection: Ochrona przed oszustwami płatniczymi.
- Account Defense: Zapobieganie atakom polegającym na przejęciu kont.
- Content Integrity: Blokowanie spamu i oszustw w treściach generowanych przez użytkowników.
- Dispute Management: Ochrona przed obciążeniami zwrotnymi i „przyjacielskimi” oszustwami.
Sift różni się od konkurencyjnych rozwiązań tym, że oferuje kompleksową platformę, a nie wąskie, punktowe narzędzia. Dzięki temu firmy mogą zintegrować ochronę przed oszustwami na wszystkich kluczowych etapach interakcji z klientami.
Kris Nagel podkreśla, że „Każda firma jest wyjątkowa, a możliwość dostosowania oznacza, że logikę można modyfikować za pomocą niestandardowych reguł, a symulacje można dostosowywać w ramach platformy. Wierzymy również, że najlepszym sposobem zapobiegania oszustwom jest zachowanie przejrzystości„.
Sift Score – ciągłe samodoskonalenie
Kluczowym elementem platformy Sift jest Sift Score – liczba od 0 do 100, nadawana przez algorytmy uczenia maszynowego każdemu zdarzeniu lub działaniu w celu określenia prawdopodobieństwa oszustwa.
Kris Nagel wyjaśnia, że „Wyniki Sift nigdy nie są udostępniane klientom, ponieważ model uczenia maszynowego każdego klienta jest inny. Ciekawym produktem opracowanym przez Sift w celu zwalczania oszustw i spamu jest klastrowanie tekstu, które grupuje podobne treści, ułatwiając identyfikację i usuwanie spamu„.
Dzięki tej inteligentnej analizie Sift może ciągle dostosowywać swoje modele uczenia maszynowego, aby nadążać za ewoluującymi metodami oszustw. Im więcej klientów korzysta z platformy, tym dokładniejsze stają się te modele, zapewniając firmom kompleksową ochronę.
Kluczowa rola sztucznej inteligencji w ochronie przed oszustwami
Generatywna sztuczna inteligencja stanowi poważne zagrożenie dla firm, umożliwiając oszustom tworzenie bardziej realistycznych i skalowalnych ataków. Aby skutecznie bronić się przed tymi zagrożeniami, organizacje muszą porzucić przestarzałe i ręczne procesy na rzecz rozwiązań opartych na zaawansowanej AI, działających w czasie rzeczywistym.
Platforma Sift oferuje kompleksowe narzędzia do ochrony przed różnymi rodzajami oszustw, w tym tymi związanymi z rekrutacją. Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego, globalnej sieci danych i ciągłemu dostosowywaniu modeli, Sift zapewnia firmom skuteczną ochronę, jednocześnie minimalizując tarcia dla legalnych klientów.
Zapraszamy do odwiedzenia strony https://stop-oszustom.pl/, aby dowiedzieć się więcej o kompleksowych rozwiązaniach Sift chroniących firmy przed szkodliwym wpływem oszustw.
